Курсы Аналитики в Краснодаре

Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.

• Google-таблицы. Сводные таблицы Excel
• Бустинг. AdaBoost и градиентный бустинг над решающими деревьями
• Кластерный анализ, алгоритм k-means
• Нейронные сети, глубокие нейронные сети
• Анализ временных рядов
• Автоматическое машинное обучение (AutoML)
• Современные хранилища данных, аналитика больших данных и машинное обучение на SQL
• Технологии формирования многомерной интерактивной отчетности
• Библиотеки визуализации данных Matplotlib, Seaborn, Altair
• Градиентный метод в машинном обучении
• Итоговая аттестация

Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире = это умение делать быстрые и правильные решения, основываясь на данных. 

С каждым годом этих данных становится всё больше, при этом старые методы анализа перестают адекватно работать на таких объемах.

На этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ вы изучите основные технологии и приемы, позволяющие эффективно хранить и обрабатывать огромные массивы информации. 

Обсудите, откуда данные вообще возникают, как их собирать и какая инженерная подготовка требуется для безболезненной работы с этими технологиями.

 

Программа мини MБA «Бизнес-аналитика» предназначена для развития ключевых навыков анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений. Курс охватывает основные методы и инструменты бизнес-анализа, включая сбор, обработку и интерпретацию данных, а также применение статистических и аналитических методов для оценки эффективности бизнес-процессов