Освоите одну из самых высокооплачиваемых IT-профессий

Выстроите процесс DevOps с помощью облачного сервиса уже во время обучения

Научитесь работать с самыми популярными инструментами DevOps: Kubernetes, Ansible, Gitlab, Terraform

Чему вы научитесь

Научитесь разворачивать кластер Kubernetes на собственных мощностях и освоите навыки автоматизированного управления конфигурациями

Сможете описывать инфраструктуру в виде кода, настраивать удалённый сервер и восстанавливать его конфигурацию

Изучите основы Golang для написания скриптов и напишите собственные расширения для Terraform

Познакомитесь с популярными облачными провайдерами и создадите проект в облачном сервисе

Получите практические навыки работы с Docker, Docker Compose и Docker Swarm

Подробно разберёте все этапы жизненного цикла ПО и процессы CI/CD: integration, delivery, deployment

Инструменты которые вы освоите на курсе

Cистема контроля версий №1 в мире. Git позволяет работать над кодом проекта совместно, не переживая за потерю данных или конфликт версий.

Самая популярная для DevOps программа, предназначенная для обеспечения процесса непрерывной интеграции программного обеспечения.

Открытое программное обеспечение для автоматизации развёртывания, масштабирования контейнеризированных приложений и управления ими.

Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

Самая популярная система управления конфигурациями для работы DevOps-инженеров. Используется для автоматизации настройки и развертывания программного обеспечения.

Инструмент, позволяющий разрабатывать, изменять и версионировать инфраструктуру вашего сервиса в формате кода. Инфраструктура описывается в конфигурационных файлах и может применяться, как к работающей системе, так и к совершенно новой.

Универсальный высокоуровневый язык программирования, к преимуществам которого относят высокую производительность программных решений и структурированный, хорошо читаемый код. Синтаксис Python максимально облегчен, что позволяет выучить его за сравнительно короткое время. 

Технологический стек: Elasticsearch, Logstash и Kibana. Logstash собирает объемные логи и помещает их в хранилище, Elasticsearch используется для поиска нужных строк в этих логах, а Kibana позволяет проанализировать и визуализировать результаты поиска. 

Популярная свободная объектно-реляционная система управления базами данных. PostgreSQL базируется на языке SQL, поддерживает многочисленные возможности и обеспечивает высокую производительность.

HTTP-сервер и обратный прокси-сервер, почтовый прокси-сервер, а также TCP/UDP прокси-сервер общего назначения. Nginx обслуживал или проксировал 30% самых нагруженных сайтов в 2020 году. 

Популярные облачные сервисы, с которыми часто работает DevOps-инженер. Они предоставляют вычислительную мощность, хранилища баз данных, доставку контента и другие возможности для создания сложных приложений с высокой гибкостью, масштабируемостью и надежностью.

Особенности:

Каждый второй студент готов рекомендовать обучение в Нетологии своим друзьям и знакомым. Мы гордимся таким результатом и постоянно работаем над качеством наших программ.

У нас самый большой процент выпускников, удовлетворённых своим обучением — 85%. В понятие удовлетворённости студенты включают высокое качество учебных программ, вовлечённость преподавателей и уровень обратной связи.

Курс "DevOps"

Курс "DevOps" - это образовательная программа для тех, кто хочет научиться управлять процессами разработки и эксплуатации программного обеспечения. Он позволяет получить комплексные знания и навыки, необходимые для автоматизации процессов, снятия ограничений в разработке и достижения максимальной производительности в команде.

Основные преимущества курса:

• Полный курс обучения DevOps, основанный на современных методиках и инструментах.
• Практическое обучение с использованием реальных инструментов и технологий.
• Опытные преподаватели, которые работают в сфере DevOps и имеют опыт работы в крупных компаниях.
• Возможность освоить все аспекты DevOps - от планирования и разработки до тестирования и мониторинга.

Для кого подходит курс:

• Разработчики, которые хотят научиться автоматизировать процессы разработки и эксплуатации.
• Системные администраторы, которые хотят расширить свои знания и навыки о DevOps.
• Менеджеры, которые хотят научиться управлять командами в сфере IT и развиваться в карьере в этой области.
• Студенты и выпускники, которые хотят получить профессиональные знания и навыки в области DevOps.

Программа курса:

• Введение в DevOps.
• Организация процесса разработки и эксплуатации.
• DevOps-инструменты и технологии.
• Автоматизация процессов и средства их реализации (Jenkins, Ansible, Puppet и др.).
• Тестирование приложений в DevOps-среде.
• Мониторинг и логирование.
• Лучшие практики DevOps.

Процесс обучения:

Курс проводится в онлайн-формате и состоит из лекций, практических занятий, тестирования и самостоятельной работы. Рассматриваются реальные кейсы и задачи, чтобы обучающиеся смогли применять полученные знания на практике.

Микросервисная архитектура

Курс "Микросервисная архитектура" на Skillbox позволяет стать профессионалом в области разработки и проектирования микросервисных приложений.

Основные преимущества

• Получить практические навыки проектирования и разработки микросервисной архитектуры;
• Освоить современные инструменты и технологии, которые используют в реальных проектах;
• Приобрести опыт создания микросервисов;
• Узнать, как интегрировать микросервисы в общую систему;
• Научиться проводить тестирование и отладку микросервисов.

Для кого подходит:

Курс подойдет разработчикам, архитекторам, тимлидам и техническим директорам, которые хотят овладеть микросервисной архитектурой и использовать ее на практике.

Программа курса

• Введение в микросервисную архитектуру;
• Как проектировать и создавать микросервисы;
• Средства для разработки и тестирования микросервисов;
• Как объединять микросервисы в общую систему;
• Масштабирование микросервисов;
• Бенчмаркинг и оптимизация микросервисов;
• Технологии, связанные с микросервисной архитектурой: Docker, Kubernetes и т.д.

Процесс обучения

Курс доступен в онлайн-формате. В программе обучения предусмотрены:

• Видеоуроки с квалифицированными специалистами;
• Практические задания для закрепления материала;
• Общение с преподавателями и другими студентами;
• Форум для обсуждения вопросов и ответов на них;
• Получение итоговой оценки по окончанию курса.